Despliegue de aplicaciones: PaaS
Clase grabada
Prerequisitos
Para los prerequisitos de esta práctica necesitaremos instalar HEROKU CLI en nuestra máquina de desarrollo (https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-cli#download-and-install)
- Video con los prerequisitos: AQUÍ
Los pasos para instalarlo en una máquina ubuntu 20.04 son:
curl https://cli-assets.heroku.com/install.sh | sh
Para hacer login desde la línea de comandos sin usar un navegador web, puede usarse:
heroku login -i
En esta práctica vamos a adaptar nuestra app a un entorno de desarrollo basado en Heroku.
Heroku
Heroku es una empresa que ofrece "Plataformas como servicios" y nos permite despreocuparnos de tareas de mantenimiento de infraestructura (por ejemplo aprovisionamiento y administración de servidores) de las soluciones que ofrecen "Infraestructura como Servicio" (Amazon EC2).
Heroku CLI
La comunicación con heroku se realiza principalmente desde la terminal o desde la web, para ello ofrecen clientes de terminal para los sistemas operativos más usados. Asimismo, delega en un sistema de recetas el despliegue de las aplicaciones que deseemos.
Lo primero que haremos es instalarnos la interfaz [[1]]
Para crear nuevas aplicaciones en heroku usaremos:
heroku create "app name"
Añadiendo un nuevo remote para nuestra app (estando dentro de un repositorio GIT):
heroku git:remote -a "app name"
Heroku Procfile: https://devcenter.heroku.com/articles/procfile
Las aplicaciones Heroku incluyen un archivo Procfile en su raiz, al estilo de lo que hacíamos en la práctica anterior. Este archivo de recetas se ejecuta por una app en el arranque de la misma. En el Procfile se puede describir entre otros:
- El servidor web de tu aplicación
- Distintos procesos de "workers"
- Un proceso singleton (e.g. relog, semaforos, ...)
- Tareas a ejecutar antes de lanzar el despliegue.
Entonces, podremos resumir que los pasos para hacer release de decide en el procfile a crear:
% prepara el repositorio para su despliegue.
release: sh -c 'cd decide && python manage.py migrate'
% especifica el comando para lanzar Decide
web: sh -c 'cd decide && gunicorn decide.wsgi --log-file -'
Enviando el código a Heroku
Una vez tenemos una rama remota asociada a heroku, podemos hacer push a esta rama para que se considere una release
git push heroku master
Observemos los errores que ocurren al hacer push o veamos el log con:
heroku logs --tail
Resolvámoslos:
1) Parametros por defecto. La configuración a usar por Django en Heroku no tiene por qué parecerse a nuestra configuración local. Es más, esa configuración dependerá del propio Heroku cuando levante la aplicación por lo que se tendrá que obtener dinámicamente.
Añade el import de Heroku en el decide/decide/settings.py de decide:
import django_heroku
Y actívalo:
django_heroku.settings(locals())
No olvidar indicar la BASEURL que ahora será la de nuestra applicación en Heroku. También habrá que definir la propiedad "APIS" ya que en Heroku no se cargará el local_settings.py.
BASEURL = 'https://TU URL'
...
APIS = {}
...
import django_heroku
django_heroku.settings(locals())
2) Dependencias Los cambios en estas dependencias son django-heroku para evitar problemas con el comando collectstatic de django y gunicorn como servidor requirements.txt
django-heroku
gunicorn
3) Finalmente, tenemos que fijar la versión de python a usar. Esto se define en el archivo runtime.txt
python-3.7.5
El último paso es conectarnos a heroku y crear un super usuario para las votaciones
heroku run -a YOUR APP NAME "sh -c 'cd decide && python manage.py createsuperuser'"
Ejercicio adicional
Usa el código de la aplicación holamundo en flask aquí. Despliega dicha app en heroku. Para ello, ten en cuenta que tendrás que incluir un Procfile indicando para que gunicorn corra la app "holamundo".
web: gunicorn holamundo:appNo olvides añadir gunicorn al requirements.txt
Deberías obtener el mensaje accediendo a la web URL/hello/world
Referencias
