Diferencia entre revisiones de «Despliegue (Heroku)»

Revisión del 09:03 11 dic 2018

En esta práctica vamos a adaptar nuestra app a un entorno de desarrollo basado en Heroku.

Heroku

Heroku es una empresa que ofrece "Plataformas como servicios" y nos permite despreocuparnos de tareas de mantenimiento de infraestructura (por ejemplo aprovisionamiento y administración de servidores) de las soluciones que ofrecen "Infraestructura como Servicio" (Amazon EC2).

Heroku CLI

La comunicación con heroku se realiza principalmente desde la terminal o desde la web, para ello ofrecen clientes de terminal para los sistemas operativos más usados. Asimismo, delega en un sistema de recetas el despliegue de las aplicaciones que deseemos.

Para crear nuevas aplicaciones en heroku usaremos:

heroku create "app name"

Añadiendo un nuevo remote para nuestra app:

heroku git:remote -a "app name"

Heroku Procfile

Las aplicaciones Heroku incluyen un archivo Procfile en su raiz, al estilo de lo que hacíamos en la práctica anterior. Este archivo de recetas se ejecuta por una app en el arranque de la misma. En el Procfile se puede describir entre otros:

• El servidor web de tu aplicación
• Distintos procesos de "workers"
• Un proceso singleton (e.g. relog, semaforos, ...)
• Tareas a ejecutar antes de lanzar el despliegue.

Entonces, podremos resumir que los pasos para hacer release de decide en el procfile a crear:

% prepara el repositorio para su despliegue. 
release: sh -c 'cd decide && python manage.py migrate'
% especifica el comando para lanzar Decide
web: sh -c 'cd decide && gunicorn decide.wsgi --log-file -'

Enviando el código a Heroku
------------------
Una vez tenemos una rama remota asociada a heroku, podemos hacer push a esta rama para que se considere una release

<source lang="bash">
git push heroku master

Observemos los errores y veamos como resolverlos.

1) Parametros por defecto:

decide/decide/settings.py

BASEURL = 'https://TU URL'
...
APIS = {}
...
import django_heroku
django_heroku.settings(locals())

2) Dependencias Los cambios en estas dependencias son django-heroku para evitar problemas con el comando collectstatic de django y gunicorn como servidor requirements.txt

django-heroku
gunicorn

3) Finalmente, tenemos que fijar la versión de python a usar. Esto se define en el archivo runtime.txt

python-3.7.1

El último paso es conectarnos a heroku y crear un super usuario para las votaciones

heroku run  -a YOUR APP NAME "sh -c 'cd decide && python manage.py createsuperuser'"

Referencias

• Getting started de Python en Heroku